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客戶痛點

隨著數字經濟蓬勃發(fā)展,數據不僅成為了國家基礎性戰(zhàn)略資源,也成為推動經濟社會創(chuàng)新發(fā)展的關鍵生產要素。國家和各行業(yè)相繼出臺數據安全法律法規(guī)和相關政策,數據價值進一步提升,數據成為企業(yè)和個人的重要資產。在海量數據中最核心的是敏感數據,敏感數據多數是個人隱私數據和企業(yè)核心業(yè)務數據,一旦發(fā)生數據泄露事件,企事業(yè)單位不僅是信譽受損和業(yè)務受影響,還可能面臨監(jiān)管單位的處罰,損失不可估量。
為最大程度挖掘利用數據的價值,數據在不同的安全域流轉。當數據從高安全域流動到低安全域,數據安全風險加劇。因數據敏感級別不變,低安全域缺少完整的安全保障措施,極易造成數據泄露。數據流動場景主要存在以下安全風險:
● ?開發(fā)測試環(huán)節(jié):生產數據流動到開發(fā)測試環(huán)境,開發(fā)測試場景更加真實有效。但開發(fā)測試環(huán)境一般限制少,缺少安全管控手段,容易導致復用的生產數據泄露。
● ?教育培訓環(huán)節(jié):生產數據流動到教育培訓環(huán)境具有更好的教育效果。但教育培訓環(huán)境一般管理較亂,缺少安全管控手段,極易造成數據泄露。
● ?數據分析環(huán)節(jié):生產數據流動到數據分析環(huán)境,最大程度挖掘數據的價值。但分析環(huán)境缺少安全管控手段,開發(fā)人員安全意識不足,數據容易被違規(guī)流轉或被惡意利用,增加數據泄露的風險。
數據靜態(tài)脫敏系統(tǒng)對數據進行脫敏,同時根據開發(fā)需求保留數據的特性和關聯性,避免影響數據的二次挖掘利用,滿足數據流動的安全要求,最大程度發(fā)揮數據的價值。


產品介紹

數據靜態(tài)脫敏系統(tǒng)是一款專業(yè)的數據安全脫敏系統(tǒng),系統(tǒng)可自動發(fā)現源數據中的敏感數據,并對敏感數據按需進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理,避免敏感數據泄露。系統(tǒng)規(guī)則自動分析源數據,識別數據庫、大數據平臺、文件中存在的敏感信息字段,并抽取其中符合業(yè)務邏輯的數據集合,同時對敏感數據進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理,隨后分發(fā)到其他環(huán)境。數據脫敏后保持源數據特性、數據業(yè)務邏輯性、數據關聯性,保證脫敏數據的實用性,提高數據利用的效率和質量。


產品亮點

  • 降低敏感數據泄密風險

    不落地脫敏,生產數據無需落地。
    對真實數據進行降敏或脫敏處理,建立符合數據使用場景的非敏感數據,減少泄露風險。
  • 提升工作效率

    從手工原始脫敏方式變更為自動化的脫敏處理,大大減少脫敏所需時間,提高工作效率。
    高性能的脫敏處理機制,支持集群化處理架構,可處理海量數據。
  • 適應各類應用場景

    支持豐富的數據脫敏規(guī)則,滿足開發(fā)測試、教學培訓、分析挖掘、數據上報提取及共享交換。
    保持數據特征、業(yè)務規(guī)則、數據關聯性,滿足各類應用場景的數據使用需求。
  • 滿足監(jiān)管合規(guī)要求

    滿足《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、《網絡安全等級保護基本要求V2.0》等相關要求。

應用場景

● 開發(fā)測試場景
針對開發(fā)測試、監(jiān)督管理等場景,自動發(fā)現生產環(huán)境中的敏感數據,按脫敏規(guī)則進行變形、漂白、遮蓋等處理,數據脫敏后加載到開發(fā)測試等環(huán)境,防止在使用過程中敏感信息泄露。

● 教學培訓場景
針對學術分享、教學分析、醫(yī)學培訓等場景,將生產數據如影像文件、電子病歷、個人隱私信息等進行敏感識別和數據脫敏,并保持數據一致性和關聯性,防止在教育培訓過程中出現敏感信息泄露。

● 分析挖掘場景
針對分析挖掘場景,識別多數據源中的敏感數據,結合分析挖掘場景的具體應用需求(如教育科學決策、醫(yī)療質量安全、臨床科研分析、運營收入分析等),進行特定的數據類型和字段去隱私化處理,防止在分析、挖掘過程中出現敏感信息泄露。

● 數據上報提取場景
根據不同行業(yè)的數據上報要求,將上報數據中不需要監(jiān)管分析的部分進行漂白或者匿名化脫敏處理,保證最小數據上報要求,減少敏感數據泄露。

典型案例

某金融行業(yè)數據脫敏項目

● 客戶背景:
業(yè)務系統(tǒng)多、數據規(guī)模大,提高業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)代碼質量,開發(fā)測試工作需要在高度仿真環(huán)境中進行,大量測試數據都來源于生產數據。原有人工脫敏方式無法滿足銀行內部的多樣化數據脫敏要求,如Dump 至數據庫的脫敏等;根據《網絡安全法》以及中國銀監(jiān)會印發(fā)《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》要求,根據行業(yè)特征,數據治理工作需要將數據在測試環(huán)境進行驗證。

  • 解決方案

    生產環(huán)境和開發(fā)環(huán)境的網絡是獨立的,數據靜態(tài)脫敏系統(tǒng)部署在開發(fā)環(huán)境網絡內。生產環(huán)境數據,從容災系統(tǒng)和生產系統(tǒng)共同獲取,通過數據備份的方式,傳遞到開發(fā)環(huán)境。數據靜態(tài)脫敏系統(tǒng)連接備份導入文件(導入備份文件名和備份位置),直接讀取Dump文件內的數據對象,針對需要脫敏的數據對象,完成從Dump文件至開發(fā)庫的直接脫敏。

  • 客戶收益

    多級管理與脫敏作業(yè)審批:具有多級脫敏作業(yè)管理功能,幫助用戶實現不同部門的權限管理。
    提高脫敏工作效率:由人工方式變更為自動化脫敏處理方式,極大的提升了數據使用效率。
    符合監(jiān)管要求:滿足《網絡安全法》及《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》等相關法律規(guī)定要求。





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